🌞 “AI in Education” Bültenimizin ikinci sayısında da, AI okuryazarlığınızı besleyecek güncel gelişmeleri, araştırma odaklı içerikleri ve güvenilir kaynakları sizin için derledik. Eğitim dünyasında öne çıkan yapay zeka gelişmelerine kolayca erişin.
🌱 Belki de tarım devriminden bile büyük bu yeni çağa girerken, geleceğe ışık tutan yine siz öğretmenlerimiz olacaksınız. Teknolojiyi vicdanla sağduyu ile kullanan nesillerin rehberleri için aylık ilham kaynağınız hazır. Hem kendinizi hem öğrencilerinizi geleceğe hazırlayın. Keyifli okumalar!
Meb’den Öğretmenler İçin AI Rehberi Yayında
Öğretmenlerin yapay zeka araçlarını sınıf içi uygulamalarda etkin kullanabilmesi amacıyla “Yapay Zeka ve Eğitim: Öğretmenler İçin Uygulamalı Prompt Mühendisliği ve Üretken Araçlarla Yenilikçi Öğrenme Stratejileri” rehberi hazırlandı.
Öne Çıkanlar:
Farklı ders alanları için örnek promptlar ve uygulamalı akışlar sunuyor.
Rehber etkileşimli olarak tasarlandı; 8 farklı prompt formülü içeriyor.
AI araçları; planlama, içerik üretimi, değerlendirme ve araştırma gibi alanlara göre kategorize edildi.
Etik ilkeler: Adalet, şeffaflık, veri güvenliği, toplumsal etki gibi başlıklarla ele alınıyor.
Bu rehber, üretken yapay zeka araçlarını etik ve etkili biçimde kullanmak isteyen öğretmenler için pratik bir yol haritası sunuyor. Yaz tatilinde bile güçlü içeriklerle yeni döneme hazırlanmanıza destek olurken, öğrencilerde bilinçli ve sorumlu teknoloji kullanımı için zemin hazırlıyor.
💻 CSTA’den Yapay Zeka Eğitimi İçin Yeni Yol Haritası
CSTA, AI4K12 işbirliği ile K12 öğrencileri için yapay zeka okuryazarlığında yeni bir yol haritası sundu.
Önemli Noktalar:
CSTA, ABD’de ulusal düzeyde kabul gören AI4K12 girişiminin beş büyük fikri üzerine odaklanan kapsamlı bir rapor yayımladı.
Rapor, K–12 öğrencileri için yaş düzeyine uygun temel yapay zeka öğrenim kazanımlarını tanımlıyor.
Beş ana alan: İnsan ve AI, Temsil & Akıl Yürütme, Makine Öğrenimi, Etik Sistem Tasarımı ve Toplumsal Etkiler.
CSTA Bilgisayar Bilimi Standartları’nın yeni versiyonu şu an taslak aşamasında; nihai versiyonun 2026 yazında yayımlanması bekleniyor.
Yapay zeka eğitimi artık bir seçenek değil, geleceğin bireylerini yetiştirmenin temel koşulu. CSTA’nın yayımladığı bu kapsamlı çerçeve her yaş grubuna uygun öğrenme adımlarıyla öğretmenlere güçlü bir yönlendirme sunarken, öğrencilerin yalnızca teknolojiyi değil; etik, farkındalık ve toplumsal sorumluluk boyutlarını da içselleştirmelerini hedefliyor.
Okullar gibi bir organizasyonun yapay zekaya geçişi, teknolojiden önce insanla başlar. Eğitimin ise en büyük tıkanma noktası.
Öne Çıkanlar:
Öğrencilerin %65’i üniversitelerinde AI odaklı bir ders almadığını belirtiyor.
Çalışanların sadece %31’i işyerinde AI araçlarıyla ilgili eğitim aldığını söylüyor.
AI okuryazarlığı (bilgilenme), AI yetkinliği (uygulama) ve AI akıcılığı (yenilik üretme) olarak üç evrede gelişiyor.
AI-first yaklaşımı, deneme-yanılma ile öğrenmeyi ve sürekli gelişimi merkezine alıyor.
Yapay zekayla şekillenen bir gelecekte yalnızca teknolojiye erişim değil, onu anlamak, sorumlu şekilde kullanmak ve öğretmek de kritik. AI araçlarının eğitimde yerini bulması, önce öğretmenlerin temel bilgi ve becerileri edinmesiyle mümkün. AI okuryazarlığı, sınıflarda bilinçli kararlar almanın ve öğrencileri geleceğe hazırlamanın ilk adımıdır.
Çin merkezli Moonshot AI, açık ağırlıklı yeni dil modeli Kimi-K2’yi tanıttı. Claude 4 ve GPT-4.1 gibi kapalı modellerle yarışan bu model, öğretmenler için geleceğin AI altyapısını anlamada güçlü bir pencere olabilir.
Öne Çıkanlar:
Kimi-K2, 1 trilyon parametreli dev bir model. Bu yapıya MoE (Mixture of Experts – Uzmanlar Karışımı) modeli deniyor; yani her görevde sadece gerekli bilgi devreye giriyor.
Kodlama, matematik ve çok dilli testlerde GPT-4.1’i geçti.
Agent olarak çalışabiliyor: Yani komutları yerine getiriyor, araçları çağırabiliyor, çok adımlı görevleri kendi başına yapabiliyor.
Türkiye’de kullanımı mümkün, ancak güçlü bir donanım gerektiriyor.
Yapay zekanın yalnızca cevap veren değil, eylemler gerçekleştiren bir yardımcıya dönüştüğü bu yeni dönemi anlamak öğretmenler için çok kıymetli. Kimi-K2 gibi açık sistemler, eğitimcilerin kendi uygulamalarını özelleştirmesi ve AI ile deneyim kazanması için fırsatlar sunuyor. Yeni dönemde AI araçlarını daha bilinçli kullanmak isteyen her öğretmen için bu gelişme ilham verici olabilir.
10 İleri Düzey Humanoid Robot Şimdiden Gerçek Hayatta Kullanılıyor!
Öne Çıkanlar:
Tesla’dan Boston Dynamics’e, 10 humanoid robot artık gerçek dünyada görev alıyor.
Bazıları üretim hattında çalışıyor, bazıları evde çamaşır katlıyor, bazıları ise futbol oynuyor!
Bu robotlar gelişmiş yapay zeka modelleriyle çalışıyor; bazıları OpenAI destekli.
Çin, ABD, Kanada ve Norveç gibi ülkelerdeki şirketler bu alanda öne çıkıyor.
Robotlar artık geleceğin değil bugünün konusu. Öğrencilerinizin, sadece teknolojiyle değil; etik, iş gücü dönüşümü ve toplumsal etkilerle de bağlantı kurarak öğrenmeleri gerekiyor. Bu robotlar, STEM derslerini günlük yaşamla bağdaştırmak için güçlü birer örnek olabilir.
Açık Uçlu Soru : Tek tıkla, ders içeriğinize uygun değerlendirme kriterleri oluşturun.
Deney : Projeler tasarlayarak öğrencilerinizi yaratıcı ve pratik becerilerle donatın!
Kelime Listesi : Bir metne, konuya ya da kazanıma uygun hedef kelimeleri belirleyin; kelime öğrenimini daha sistemli hâle getirin
Yeni Eğitim-Öğretim Dönemine Twin AI ile Başlayın!
Yeni dönemde sınıflar yapay zeka ile buluşuyor. Twin AI, öğretmenler ve öğrenciler için güvenli ve kolay yapay zekâ çözümleri sunuyor. Pratik AI eğitimleri, derslere entegre AI araçları ve kişiselleştirilmiş AI öğrenci raporlarıyla, yapay zekayı eğitimin doğal bir parçası haline getirin..
Bu içerik en son 10 Ağustos 2025’te güncellenmiştir.
Bu blog, eğitimcileri yapay zekâ destekli öğrenme çözümleriyle güçlendiren küresel eğitim teknolojisi markası Twin Science tarafından sunulmaktadır.
Yapay Zekanın Eğitimdeki Etkisi Neden Ölçülmeli?
Yapay zekanın sınıfınızı etkilediğini takip etmek ve ölçmek neden önemli?
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme platformlarından otomatik geri bildirim sistemlerine kadar, günlük öğretimin bir parçası haline geliyor. Ancak etkisini ölçmeden, onu anlamlı bir eğitim aracından çok geçici bir yenilik gibi görme riskimiz var. Eğitimciler için bu, şu soruyu sormak anlamına geliyor: Yapay zeka gerçekten öğrenme deneyimlerini iyileştiriyor mu, yoksa sadece işi gereksiz karmaşık hale mi getiriyor?
Etkisini ölçmek, öğrencilerinize gerçekten fayda sağlayan araçlarla sadece “gösterişli görünen” araçları ayırt etmenize yardımcı olur. İster problem çözme becerilerinin gelişmesi, ister STEM’e olan ilginin artması, isterse daha derin bir eleştirel düşünme yaklaşımı olsun, yapay zeka kullanımını somut sonuçlarla ilişkilendirebilirsiniz,
Yapay zekayı gerçekten öğrencilerinizin gelişimine katkı sağlayacak şekilde kullanmak istiyorsanız, onların ilerlemesini en doğru biçimde görebileceğiniz ve yansıtabileceğiniz sınıfa hazır AI öğrenme çözümlerine bir göz atın.
Yapay Zeka Tabanlı Öğrenmede “Etkiden” Ne Anlamalıyız?
Eğitimde gerçek anlamda yapay zeka etkisini nasıl tanımlar ve fark ederiz?
Yapay zekanın etkisi sadece sınav notlarının yükselmesiyle ölçülmez. Etki, öğrencilerin nasıl düşündüğünde, nasıl iş birliği yaptığında ve öğrendiklerini gerçek dünyadaki problemlere nasıl uyguladığında ortaya çıkar. Daha çok soru soruyorlar mı? Zor bir projede karşılaştıkları engeller karşısında direnç gösterebiliyorlar mı? STEM kavramlarını toplumsal sorumlulukla ilişkilendirebiliyorlar mı?
Bunlar, Twin’in vizyonunun merkezinde yer alan niteliklerdir: Öğrencileri meraklı, yaratıcı ve vicdan sahibi problem çözücüler olarak yetiştirmek. Etkiyi ölçmek, yalnızca notlara bakmak değil, öğrencileri değişen dünyaya hazırlayan beceri ve tutumları görmek demektir.
Eğitimciler Yapay Zekanın Etkililiğini Nasıl Ölçebilir?
Yapay zekanın öğrenmedeki rolünü değerlendirmek için hangi pratik yöntemler kullanılabilir?
Net ve ölçülebilir hedefler belirleyin. AI araçlarını sınıfa sokmadan önce neyin değişmesini görmek istediğinizi bilin.
Nitel ve nicel verileri birlikte kullanın. Test sonuçlarını sınıf gözlemleri, öğrenci yansımaları ve proje çıktılarıyla birleştirin.
Beceri gelişimini zaman içinde takip edin. Özellikle eleştirel düşünme, iş birliği ve öz yönetim alanlarında.
Öğrencileri öz değerlendirmeye dahil edin. Böylece kendi gelişimlerini fark edip ifade edebilirler.
Bu yöntemleri bir araya getirerek, yapay zekânın akademik, sosyal ve duygusal etkisine dair eksiksiz bir resim elde edebilirsiniz.
Neden Twin’in Çift Kanat Felsefesi Bu Konuda Önemli?
Twin’in yaklaşımı, yapay zeka ölçümüne bakışımızı nasıl şekillendiriyor?
Çift Kanat Felsefesi, gerçek eğitimin STEM alanlarında yetkinliği, güçlü bir toplumsal sorumluluk bilinciyle dengelediğini savunur. Yapay zekanın etkisini ölçerken her iki kanadı da değerlendirmeliyiz:
Yetkinlik: AI, öğrencilerin STEM alanlarında analiz yapma, problem çözme ve üretme becerilerini geliştirdi mi?
Vicdan: Kazandıkları becerileri, gerçek dünyadaki sorunlara çözüm üretmek, anlamlı iş birlikleri kurmak ve etik düşünmek için kullanıyorlar mı?
Her iki kanadı dengede tutarak, AI’nın sadece akademik başarıyı değil; aynı zamanda geleceğe hazır, toplumsal bilinci yüksek bireylerin gelişimini desteklemesini sağlarız.
Veriden Eyleme: Yapay Zekadan Gelen İçgörüleri Değere Dönüştürmek
Yapay zekâ ölçümlerini daha iyi öğretim ve öğrenmeye nasıl dönüştürebiliriz?
Veri, eyleme dönüşmediği sürece anlamlı olmaz. Yapay zeka ölçümlerinden elde ettiğiniz bilgileri, ders planlarını geliştirmek, daha doğru araçlar seçmek ve öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarını desteklemek için kullanın. Bulguları öğrencilerle paylaşarak kendi gelişimlerini görmelerini sağlayın, velilerle paylaşarak güven ve iş birliğini güçlendirin.
Twin ile küresel eğitim standartlarına uygun, hem beceri hem de değer gelişimini izleyen ve uygulamalı öğrenmeyle merakı besleyen AI araçlarını sınıfınıza entegre edebilirsiniz.
Bu içerik en son 9 Ağustos 2025’te güncellenmiştir.
Eğitimciler Neden Yapay Zeka, Gizlilik ve Etik Konularına Önem Vermeli?
Yapay zeka, eğitimde öğrenci verilerinin gizliliği ve etik öğretim uygulamalarıyla nasıl kesişiyor?
Yapay zeka okullarda günlük bir araç haline geldikçe büyük fırsatlar sunuyor; ancak beraberinde önemli riskler de getiriyor. Öğrenci verileri sadece sayılardan ibaret değil, kimlikleri, davranışları ve öğrenme biçimlerini yansıtır. Bu veriler yanlış kullanılır ya da yeterince korunmazsa öğrencileriniz risk altına girebilir.
Devamsızlık takip sistemlerinden, öğrenciden öğrenciye uyarlanabilir öğrenme araçlarına kadar, yapay zeka bilgi toplama ve analiz etme süreçlerine dayanır. Güçlü gizlilik önlemleri olmadan bu veriler izinsiz olarak ifşa edilebilir, paylaşılabilir. Bu bilgiler, sizinle öğrencileriniz arasındaki güveni zedeleyecek şekilde kullanılabilir. Eğitimci olarak bu riskleri anlamak, yapay zekaya karşı çıkmak anlamına gelmez, onu her öğrencinin yararına, adil ve sorumlu bir şekilde yönlendirmek anlamına gelir.
Eğitimciler, yapay zekanın öğrenmeyi desteklerken etik sınırları aşmamasını nasıl sağlayabilir?
Eğitimde etik yapay zeka kullanımı, şeffaflıkla başlar. Öğrenciler ve aileler, hangi verilerin toplandığını, neden toplandığını ve nasıl kullanılacağını bilmelidir. Bu aynı zamanda sınırlar koymak demektir: Veriye dayalı kararlar öğrencileri kalıplaştırmamalı, haksız biçimde etiketlememeli ve yapay zeka önerileri asla insan muhakemesinin yerini almamalıdır.
Twin’in vizyonu ile uyumlu olarak, etik yapay zeka kullanımı, öz farkındalık, eleştirel düşünme ve toplumsal sorumluluk duygusu gibi öğrencilerde geliştirmeyi hedeflediğimiz değerleri yansıtır. Nasıl ki çocuklara bilinçli hareket etmeyi öğretiyorsak, teknoloji seçimlerimiz de aynı standartları yansıtmalıdır.
Öğrenci Verilerini Korumak İçin Pratik Adımlar
Öğretmenler, gizliliği korumak için şu anda neler yapabilir?
Okulunuzda bir yapay zeka politikası olmasa bile atabileceğiniz etkili adımlar var:
Açık gizlilik politikaları ve güçlü şifreleme kullanan araçları tercih edin.
Veri toplama sürecini sadece öğrenme hedefi için gerekli olanla sınırlayın.
Öğrencilerle verilerinin nasıl kullanıldığı hakkında konuşun ve bunu dijital vatandaşlık üzerine bir öğrenme fırsatına dönüştürün.
Erişim izinlerini düzenli olarak gözden geçirerek yalnızca yetkili kişilerin öğrenci bilgilerini görebildiğinden emin olun.
Gizlilik ve etik, geleceğe hazır bir eğitimle nasıl bağlantılı?
Öğrenci verilerini korumak sadece yasal bir zorunluluk değil, bir güven meselesidir. Öğrenciler kendilerini güvende hissettiklerinde keşfetmeye, entelektüel riskler almaya ve gelişmeye daha açıktır. Bu, Twin’in Çift Kanat Felsefesi’nin özünde vardır: STEM alanlarında güçlü bir yetkinlik ve bunu sorumlu şekilde kullanma bilinci geliştirmek.
Etik teknoloji kullanımını göstermek, yalnızca öğrencilerinizi korumakla kalmaz; onlara yapay zekayı başkalarına saygı duyarak ve toplumsal faydayı gözeterek kullanabileceklerini de öğretir. Bu yaklaşım, onların dünyamızın ihtiyaç duyduğu sosyal açıdan bilinçli problem çözücüler olarak yetişmesine yardımcı olur.
Sınıfınızı bugün etik yapay zeka kullanımına nasıl yönlendirebilirsiniz?
Küçük adımlarla başlayın:
Kullandığınız yapay zeka araçlarını denetleyin.
Gizlilik beklentilerinizi öğrenci ve velilerle paylaşın.
Meslektaşlarınızla iş birliği yaparak ortak en iyi uygulamaları geliştirin.
Her yeni teknolojide olduğu gibi, yolculuk bir yoldaşla daha kolaydır. Twin Science ile küresel eğitim standartlarına uygun, öğrenci verilerini koruyan ve uygulamalı öğrenme ile merakı besleyen araçlara ve rehberliğe erişebilirsiniz.
Bu içerik en son 6 Ağustos 2025’te güncellenmiştir
Twin AI Spotlight’ın 2. sayısında yapay zekayı çok daha kolay öğrenmenize, uygulamanıza ve öğretmenize katkı sağlayacak içerik ve araçlarla karşınızdayız. Geçtiğimiz haftalarda öğretmenlerle yaptığımız buluşmalardan aldığımız ilhamla; CEO’muz Asude Güray’ın eğitimcilere çağrısı da bu sayfada sizleri bekliyor. Öğretmenlerle beraber, geleceği aydınlatan siz öğretmenler için geliştiriyoruz. İyi okumalar!
Twin CEO’sundan Mesaj
Twin, 2017’den bu yana sadece STEM kitleriyle değil; öğretmen eğitimlerinden, öğrenci projelerine uzanan yapay zeka destekli ödüllü eğitim ekosistemiyle karşınızda. Bu başarının arkasında, AI teknolojisini insanlık yararına kullanan vizyon sahibi eğitimcilerimizin katkısı büyük. Öğretmenlerle birlikte üretiyor, geleceğe ışık tutan öğretmenlerimizin gücüne güç katıyoruz.
Twin’de 20’yi aşkın yapay zeka aracı sizleri bekliyor! Öğretmenimiz, 3. sınıf öğrencileri için etkileyici bir ders deneyimini Proje Tabanlı Öğrenme aracıyla hazırladı. Videodaki adımları izleyerek siz de ders hazırlığınızı bir kaç tıkla tamamlayabilir, kalan zamanı öğrencilerinizin potansiyeline ayırabilirsiniz.
”2. sınıf öğrencilerime yapay zekayı “akıllı yardımcı” fikriyle tanıtacak, 250 kelimeyi geçmeyen, eğlenceli ve yüksek sesle 5 dakikada okunabilecek bir hikaye yaz. Hikayede şu kavramlar çok basit ve günlük örneklerle geçsin: verilerden öğrenmek, örüntü fark etmek, insan rehberliği, güvenli ve adil kullanım. Hikaye bölümlerinin arasına öğrencilerime sorabileceğim 3 soru ekle. Sonunda 5 dakikalık küçük sınıf etkinliği öner:”
Öğrencileriniz, bilgisayar tabanlı öğrenen modellerin çok ve çeşitli veri aldıkça nasıl daha doğru tahminler yaptığını uygulamalı olarak keşfeder. Hastalık tanısı ve şekil tanıma gibi gerçek örnekler konuyu somutlaştırır. Öğrenciler bir modelin “eğitilmesini” kendi pratik yaparak öğrenmeleriyle karşılaştırıp kısa öğrenme yolculuklarını paylaşırlar.
Kur, fotoğrafla eğit, sür! Öğrenciler görselleri hareket komutlarına eşleyerek kendi görüntü tabanlı modellerini eğitir ve aracı yönlendirir. Böylece kontrol sistemlerini tanır ve yapay zeka eğitiminin nasıl çalıştığını uygulamalı olarak deneyimler.
Bu içerik en son 31 Temmuz 2025’te güncellenmiştir.
Bu blog, eğitimcileri yapay zeka destekli öğrenme çözümleriyle güçlendiren küresel eğitim teknolojisi markası Twin Science tarafından sunulmaktadır.
Neden Net Yapay Zeka Kuralları Yok ve Bu Neden Bu Kadar Önemli?
“Sınıfımda yapay zeka ile gerçekten ne yapabilirim? Sınırlarım neler?” diye merak ediyor musunuz?
Yalnız değilsiniz! Emin olun, bu soruyu şu anda binlerce öğretmen soruyor. Yapay zeka eğitimde hızla yayılıyor ama eğitim kurumları çoğu zaman açık kurallar veya yeterli eğitim vermekte gecikiyor. Böyle bir ortamda, insan ister istemez tereddüt ediyor, bazen de ne yapacağını bilemiyor.
Ama size güzel bir haberimiz var: Her şeyin mükemmel ve net olmasını beklemenize gerek yok. Öğrencilerinizin yararını ve gelişimini ön planda tutan küçük, akılcı adımlarla çok güvenli ve etkili çözümler üretebilirsiniz.
“Nereden başlasam?” diyorsanız, hiç merak etmeyin, bu konuda size yardımcı olmaya hazırız. Twim Bilim olarak hem sizin tarzınıza, hem de öğrencilerinizin ihtiyaçlarına uygun, sınıfta hemen kullanabileceğiniz yapay zeka ve STEM çözümleri için bize ulaşabilirsiniz.
Sınıfta Yapay Zeka Kullanırken Nelere Dikkat Etmeli?
Peki, ortada kesin kurallar yokken nasıl güvenli ve öğrenciyi merkeze alan bir yol izleyebilirsiniz?
Bu üç noktaya odaklanın:
Her zaman öğrenciyi önceliklendirin: İster yapay zeka ister başka bir araç olsun, kullandığınız her şeyin amacının öğrenmeyi, güvenliği ve öğrencinin iyi oluşunu desteklemek olduğundan emin olun.
Açık ve dürüst olun: Yapay zeka kullanıyorsanız, öğrencilerinizle ve ailelerle neden ve nasıl kullandığınızı paylaşın. Onların da bu sürecin bir parçası olmasını sağlayın.
Okulunuzun genel etik ve gizlilik kurallarına uyun: Henüz yapay zekaya özel bir politika yoksa bile, okulunuzun mevcut gizlilik ve çocuk koruma kurallarını her zaman dikkate alın.
Bir AI aracını sınıfa getirmeden önce kendinize şunu sorun:
Bu çözüm gerçekten öğrenme hedeflerime hizmet ediyor mu? (Daha iyi anlama, eleştirel düşünme ya da uygulamalı öğrenme gibi.)
Okulumun dijital güvenlik, gizlilik ve erişilebilirlik kurallarına uyuyor mu?
Bu aracı hem öğrencilere hem de velilere herkesin anlayacağı bir dille açıklayabilir miyim?
Biliyoruz, tüm bu kriterleri karşılayan tek bir platform bulmak kolay değil. Endişelenmeyin, Twin’in çözümleri dünyada binlerce sınıfta denenmiş ve etkili olduğu kanıtlanmış durumda. Yapay zekayı sınıfınıza taşımak için kullanabileceğiniz en etkili platform, Twin!
Okulda Hâlâ Net Bir Politika Yoksa Yapay Zeka Kullanılır mı?
Hiçbir yazılı kural yoksa, yapay zeka kullanmak güvenli mi, yoksa riskli mi?
Aslında evet, başlayabilirsiniz, yeter ki adım adım ve bilinçli ilerleyin. Birçok öğretmen, resmî kurallar daha oluşmadan önce, sınıflarında yapay zeka okuryazarlığı ve uygulamalı öğrenmeyi başarıyla kullanıyor. Dikkat etmeniz gerekenler:
Yeni bir yapay zeka aracını önce küçük bir grupta deneyin, gözlemleyin ve gerektiğinde ayarlamalar yapın.
Sınıfta yaşadıklarınızı, işe yarayanları, zorlandıklarınızı ve aklınıza takılanları not alın.
Tüm bu deneyimlerinizi meslektaşlarınız ve okul yöneticilerinizle paylaşın, böylece hem kendinize hem de diğer öğretmenlere yol açmış olursunuz.
Unutmayın, dünyadaki birçok eğitim teknolojisi kurumu da öğretmenlere, öğrenci güvenliğini ön planda tutarak yeni yollar denemelerini öneriyor.
Yapay Zeka, Öğretmenlik Rolümü Güçlendirir mi Yoksa Yerime mi Geçer?
Yapay zekadan korkmak yerine, onu nasıl en iyi şekilde bir destekçi olarak kullanabilirim?
Yapay zeka sizin yerinizi almak için değil, etkili öğretmenliğinizi desteklemek için burada. Siz, öğrencilerinizi en iyi tanıyan, ihtiyaçlarını bilen kişisiniz. Yapay zekayı kullanırken:
Öğrenmeyi kişiselleştirin: İçerikleri veya geri bildirimleri öğrenciye göre uyarlayın; ama kendi öğretmen sezginizi ve rehberliğinizi kaybetmeyin.
Eleştirel düşünmeyi teşvik edin: Yapay zekayı tartışma ve sorgulama başlatıcı olarak kullanın; asla son karar merci olarak değil.
Yaratıcılık ve merakın peşinden gidin: Öğrencilerin, yapay zeka desteğiyle uygulamalı projeler ve yeni fikirler üretmesine fırsat tanıyın; böylece sınıfta hep aktif kalırlar.
Twin Bilim olarak biliyoruz ki, belirsizliklerle dolu zamanlarda öğretmen olmak cesaret ister. Bizim amacımız, bu yolculukta yanınızda olmak, sizi sessizce ama güçlü bir şekilde desteklemek. Unutmayın, her şeyi bir anda yapmak zorunda değilsiniz, her adımda yanınızdayız.
Son Söz: Yolunuzu Güvenle Çizin
Kurallar tam oturmasa da, sınıfınızda yapay zekaya olumlu ve anlamlı bir yer açacak olan sizsiniz. Öğrenci güvenliğine, etik ilkelere ve kendi öğretmenlik değerlerinize bağlı kaldığınız sürece doğru yoldasınız.
Sınıfınızın geleceğini sevgiyle ve sağduyuyla şekillendirme hakkınız var. Size destek olabilecek tüm kaynakları sunmak için buradayız.
Bu blog, eğitimcileri yapay zeka destekli öğrenme çözümleriyle güçlendiren küresel eğitim teknolojisi markası Twin Science tarafından sunulmaktadır.
Teknoloji Karmaşasında Eğitimcilere Yol Gösteren Rehber
Neredeyse her gün yeni platformlar çıkarken, geride kaldığınızı ya da nereden başlayacağınızı bilemediğinizi hissetmeniz çok normal. Eğer kendinizi yorgun ve belki de bunalmış hissediyorsanız, bir şeyleri yanlış yapmıyorsunuz. Buradaki en önemli nokta, size uygun, tarzınıza, öğrencilerinize ve hedeflerinize uyum sağlayan araçlarla başlamaktır. Öğrencileriniz için güvenli ve anlamlı seçimler yapabilmek için teknoloji uzmanı olmanıza gerek yok.
Muhtemelen kendinize şu soruları sordunuz:
“Sınıfımda gerçekten kullanmaya değer yapay zeka araçları hangileri?”
“Hangi araçların güvenli, uygun ve yaş seviyesine göre olduğunu nasıl anlarım?”
“Her şeye ayak uydurabilmek için her şeyi değiştirmem mi gerekiyor?”
Gerçek şu ki, yapay zeka hızla gelişiyor ama sınıfınızın buna harfi harfine ayak uydurması gerekmiyor. İhtiyacınız olan şey karmaşıklık değil, netlik. Siz, önceliği öğretmen olan araçları hak ediyorsunuz.
Harika bir yapay zeka aracı, sizin öğretmen olarak rolünüzü güçlendirmelidir. Size şu konularda yardımcı olmalı:
Öğrencilerinize daha fazla odaklanmak için zaman kazandırmak
Daha kişiselleştirilmiş geri bildirim sunmak
Yaratıcılığı ve derin öğrenmeyi teşvik etmek
Bunların hepsine uyan bir platform bulmak yorucu olabilir. Neyse ki, aramanıza gerek yok:
Twin’de, öğrenme vizyonumuz karmaşıklıkta değil, şefkatte köklenir. Ne kadar çok şeyle uğraştığınızın farkındayız.
1- Twin’in yapay zeka çözümleri eğitimciler için tasarlandı; öğretmen liderliğinde keşif, uygulamalı kitler ve ilk günden itibaren anlamlı olan sınıfa hazır içerikler sunar.
2- Twin’in öğrenme çözümleri ekranlı veya ekransız şekilde çalışır, ister eğlenceli grup etkinliklerinde, ister sessiz bireysel öğrenmede, öğrencilerinizin ihtiyacına göre esneklik sağlar.
3- Twin’in yapay zeka destekli araçları, öğrencilerin özgürce keşfetmelerine olanak tanırken, öğrenme sürecinin merkezinde yine sizi tutar.
Bir eğitimci olarak, öğrencilerinize yapay zekanın ne olduğunu ve yapay zeka odaklı bir dünyada nasıl başarılı olabileceklerini göstermeniz gerekir. Twin’in dünya çapında bilinen çözümleri, bu konuda size destek olmak için burada.
Yapay zeka sizi asla yerine koyamaz ve koymamalı da. Bu kadar çok araç varken, bazen kendinizi bunalmış hissedebilirsiniz. Ama her şeyi tek başınıza çözmek zorunda değilsiniz. Twin’de, gerçek sınıflar için tasarlanmış uygulamalı, eğlenceli yapay zeka ve STEM çözümleri geliştiriyoruz. Vizyonumuz, merakın canlandığı, fırsat eşitliğinin güçlendiği ve her öğrencinin keşfetmeye cesaretlendirildiği bir öğrenme ortamı oluşturmanıza destek olmak. En iyi yapay zeka araçları, sadece teknoloji becerisi değil, özgüven, merak ve şefkat de kazandırır.
Twin olarak, sınıfınızı düşünerek tasarlıyoruz. Sınıfın ruhunu siz oluştururken, araçları biz sunuyoruz.
